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AI算力赛道开启绿色“淘汰赛”,数据中心绿色转型的“必杀技”

更新时间:2026-08-25      浏览次数:19

一. 背 景IMG_256

8月21日,重庆市印发《重庆市 “十五五” 人工智能发展规划(20262030 年)》。

规划明确,到2030 年全市智能经济核心产业规模突破2500亿元,新一代人工智能终端、智能体应用普及率超过 90%。规划构建 “两院一湾” 创新格局,攻关通用人工智能、具身智能、AI 芯片等核心技术;夯实算力、数据、模型底座,创新提出 “算碳” 协同机制,新建数据中心绿色电力消费比例超80%;全面铺开 “人工智能 +” 产业、城市治理、民生、绿色低碳等多元场景培育智能低空、智能汽车、具身智能等特色产业集群,同时 AI 安全治理体系,配套要素改革与开放合作举措,推动新质生产力发展。

 

夯实人工智能基础底座:强化绿色智能算力供给

提升智能算力规模。深入推进“东数西算”工程,加快建设全国一体化算力网络成渝枢纽节点,优先在数据中心集群内建设融合算力基础设施,鼓励打造超大规模智能算力“万卡集群”支持训练推理算力一体化建设,推动存量算力中心向智算中心升级改造,在渝东北、渝东南布局边缘计算中心与边缘侧算力节点。推动端侧算力协同部署,深化手机、汽车、物联网设备、工业终端等多元异构算力的“云一边一端”三级联动。深入实施“疆算入渝”工程,渝新算力合作机制,提升重庆一哈密算力网络。

 

创新推动算电协同。探索“算一电一碳”协同联动,加强新建数据中心节能审查,推动数据中心开展绿电绿证交易、碳汇互认,推进老旧小散数据中心节能改造,推广“源网荷储”模式

探索数据中心绿电直连,鼓励绿色能源丰富的区县开展数据中心绿电直连示范。建设智能微电网、虚拟电厂,基于新能源、新型储能系统开展算力负荷与电力系统的协同优化,新建数据中心绿色电力消费比例超过80%。实施“普惠算力”行动。

探索发展“算力银行”“算力超市”,加大市级算力券支持力度,积极争取国家人工智能券(算力券)支持,探索推行“存力券”“运力券”“词元券”,支持租用智能算力资源开展大模型训练推理、数据标注、数据分析。

二. 政策的核心与意义

2.1 核心要点

根据2026年的最新政策动向,"绿色化"和"算电协同"是数据中心与算力中心发展的核心主线。政策正在从过去的鼓励发展,转向带有强制性标准的规范化管理,特别是对能源使用提出了硬性要求。

近期多地新建项目开始严格执行"先定电网承载力,再批算力规模"的新规。这种变化标志着行业进入了"存量优化"和"战略转型"的新阶段。

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对"新建"而言,意味着:行业门槛被大幅提高。"有钱有地"不再是万能通行证,必须提前规划好"绿电从哪里来"。从源头避免了过去"先建机房、后找电源"导致的资源浪费和能耗失控问题,推动产业向西部绿电富集区集约化布局。

对"改造"而言,大量建于AI时代之前的数据中心,其设计功率和散热能力无法满足AI高密度算力需求。改造的核心就是从传统通用计算中心向AI原生的智算中心转型。

2.2 意义与挑战

破解能源空间错配:利用西部丰富的风光资源就近满足算力需求,缓解东部能源压力,同时提升西部新能源的本地消纳能力,减少弃风弃光。

提升产业竞争力:电力成本可占数据中心运营成本的40%-60%。稳定的绿电供给不仅是合规要求,更是控制成本、保持算力产业竞争力的关键。

应对能耗激增挑战:全国算力用电量增速已是全社会用电量增速的5倍以上,预计到2030年将占全社会用电量的6%左右。绿色转型是算力产业可持续发展的必由之路。

三. 数据中心能效管理综合解决方案IMG_2603.1 主要解决用户以下“ 痛点 ”:

信息孤岛、使用困难、资源浪费

① 综自、电力监控、动环监控、智能照明、视频门禁、消防监控等子系统多、分散、独立,信息不互通,子系统不互动 ;

② 软件众多(APP多个),后期维护困难(软件多、服务器多、应用环境多),使用学习成本高,用户无法通过一套系统完整的了解整个数据中心的供电、配电、用电情况 ;

③ 采集设备、组网设备与布线大量重复部署而不能共享,系统管理、报表报告、告警告知等相似功能模块重复,修改配置工作量成倍上升 。

3.2 实现用户以下目标:

可靠稳定安全的供配电、一体化融合监控平台、绿色低碳节能降耗提升PUE、提高运维效率降低运营成本。

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3.3 系统平台功能

整体概况:数据中心总能耗IT能耗、空调能耗动力能耗、PUE值;

蓄电池监测:单体电池电压、单体电池内阻、内阻变化率、单体电池温度、预测电池带载时间、单组电池电流;

分布式光伏:逆变器运行监视、电站发电统计、电站发电分析、电站配电监测;

UPS监测:输入输出电参量、UPS温度、蓄电池电压、电池剩余带载时间;

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变电站综自:实时监控、SOE事件、模拟量遥测、开关量遥信;

电能质量:稳态监测、稳态曲线、谐波频谱、谐波曲线、负荷曲线、暂态分析、SOE事件、故障录波;

电力监控:页面组态-配电主接线图、曲线分析、电力集抄、光字牌、SOE事件、事故追忆、极值统计、直流屏监测、发电机监测、无功补偿柜监测、变压器监测、五遥;

电气安全:漏电及线缆温度监测、电气接点测温。

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能源分布:设备分布情况、设备能耗情况;

能耗分析:分类分项能耗统计、能耗折标统计、能耗同环比分析、能耗趋势分析、能源流向图、能源费用统计、用能参数查询;

列头柜监测:进线回路电参量出线回路电参量进出线回路开关状态柜内温湿度漏电流防雷状态;

列头柜监测:进线回路电参量出线回路电参量进出线回路开关状态柜内温湿度漏电流防雷状态;

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小母线监测:始端箱电参量插接箱电参量开关状态插脚/连接器温度漏电流防雷状态;

环境监测:配电室环境监测、机房环境监测、视频监视;

消防监控:电气火灾、消防设备电源、防火门应急疏散;

智能照明:时间控制、联动控制、群控、场景控制、策略下发;

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故障报警:报警分类分级报警订阅报警记录报警统计语音播报

运维管理:巡检计划、巡检工单、消缺工单、抢修工单、车辆轨迹、电子考勤;

设备档案:设备登记、设备列表、保养记录、保养提醒、巡检项管理;

用户报告:报警统计、巡检分析、电力运行、改进建议。

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3.4 平台特点

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3.5 典型硬件

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四. 总 结

重庆“十五五”AI规划提出“算电碳”协同,新建数据中心绿电占比超80%。面对行业高门槛与存量改造挑战,政策倒逼行业破解能源错配,通过“两院一湾”创新格局与多元场景落地,培育新质生产力。

安科瑞IDC数据中心能效管理综合解决方案直击信息孤岛与能耗激增痛点,以数字化运维助力绿色智算转型,是政策落地与产业升级的关键支撑,实现一体化融合监控与精细化能耗分析,助力企业提升PUE、降本增效,赋能绿色智算中心高质量发展。

 

 

 

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