双碳+能效新规双重施压?远程监控+负荷预测，您的空调系统要学会“未雨绸缪“

一. 背景

双碳目标下，节能减排已成为企业与公共建筑的硬性要求。中央空调作为建筑与工业场景第一大用电设备，能耗占比普遍高达30%-50%，却普遍存在人工操控粗放、负荷匹配差、计量缺失、运维低效等问题，造成巨大能源浪费与成本压力。

从 “十四五” 节能减排方案，重点用能设备能效新规国家明确要求：全面推进绿色高效制冷行动，重点升级中央空调、数据中心、产业园制冷系统。推广二级及以上能效设备，强化能耗监测与碳排放管控。公共机构、工业企业必须开展节能改造与能效提升。

二. 行业痛点（ 空调系统的 “隐形浪费” ）

• ① 能耗占比高：建筑空调用电占比约41%，工业场景冷冻 / 冷却系统损耗突出，节能空间巨大。

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• ② 管理粗放：依赖人工经验，设备 “大马拉小车”，无法随负荷动态调节。

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• ③ 计量缺失：能耗数据不全、责任不清，无法精准核算与费用分摊。

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• ④ 末端失控：风机盘管、多联机、分体空调分散，忘关、乱设温度现象普遍。

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• ⑤ 能效低下：主机、水泵、冷却塔缺乏协同，系统 COP 长期偏低。

三. 安科瑞中央空调能效管理系统解决方案

安科瑞依托20 年能效管理经验与上市企业技术实力，推出中央空调系统能效管理解决方案，以 AI 智能调优 + 三级计量 + 全流程监控，破解空调高能耗、难管控、难计量痛点，助力企业降本、增效、减碳、合规。安科瑞方案全面贴合政策导向，满足计量、监控、碳排放核算等合规要求。

安科瑞中央空调能效管理系统，构建感知层 - 网络层 - 数据层 - 应用层四层架构，实现冷热源、输配系统、末端设备全链路可视、可测、可调、可控。

企业能源计量按照直接生产用能、辅助生产用能和附属生产用能划分；

*直接生产用能-生产部负责；

*辅助生产用能-设备部/动力部负责；

*附属生产用能-后勤部门/各内勤部门负责。

3.1.  中央空调系统结构

通过AI能效监控箱与楼层监控箱整体监控冷热源水系统与末端风系统运行状况末端与冷热源联动优化整体能效水平。

通过对天气建筑以及集中式空调系统负荷进行预测，将有助于超前实现对系统运行的干预，指导用户合理开关机，并对冷机进行群控及优化，实现系统经济运行。

3.2 中央空调系统能效

3.3 中央空调AI调优（输入参数，系统更高效、电费更省）

• 3.4 典型能源站供能系统的算法层级

• （1）、中央空调系统制冷调优

  （2）、换热站供热调优

  （3）、太阳能制热预测及空气源热泵系统调优

  （4）、冷/热源与末端温控风控调优

  
  

3.5 AI调优原理

通过建立高精度的能效模型，在保证安全的前提下，采用全局主动优化算法确定该负荷条件下各子系统的运行策略。

3.5 关联性分析

熵权-灰色关联分析法。这一方法首先利用熵权法客观地确定各指标权重，然后运用灰色关联分析探究各指标与决策目标之间的关联度，最终根据关联度的大小对方案进行排序实现对复杂系统的有效评价和决策，再有针对性地进行调整和优化。

3.6 设备调优

群智能算法是受到自然现象的启发，鲸鱼优化算法模拟了座头鲸狩某某猎时采用的一种特殊技巧。算法的核心在于模拟鲸鱼捕食的三个阶段：包围猎物、泡泡网攻击以及搜寻猎物。

3.7 中央空调能效监测

3.8 中央空调能效监测详情

瞬时数据和累积数据的计算分析；48小时能效数据横向对比分析。

3.9 中央空调能效对标

可自行设定能效对标数据；可按国家标准、铭牌数据等进行对比；瞬时数据与累积数据同时对比。

3.10 空调面板监控

可远程监控空调；感知空调的运行状态、温度、模式、风速、风向等。

远程设置：开关、温度、模式（制冷、制热、送风、除湿）、风速（高速、中速、低速）、风向（摆动、前后左右导风板位置）。

群组控制：同区域空调可以同时控制、多用户同时异地监控管理。

3.11 能耗监测

* 监测末端空调总用电量、单台空调用电量等。

* 按建筑、房间拓扑监测房间空调日、月、年用电量。

* 按不同时段，对比查看多个房间用电量。

四.安科瑞中央空调能效管理系统解决方案

提高时效：远程操控设备，自动存储设备运行及能耗数据；

减少工作量：减少人工工时至少50%；

发现问题：能效对标、能耗异常等情况可以帮助管理人员发现问题；

节约能源：系统节能，一般可节省10%-20%。

五. 安科瑞硬件产品支撑

5.1 网络通讯层-智能网关

5.2 电能计量APM/AEM/AMC/DTSD/ADW

5.3 I/O模块-ARTU

5.4 智能微型断路器

ASCB系列智能微型断路器对电压、电流、功率、温度、漏电、能耗等进行实时监测具有远程操控、预警保护、短路保护、电能计量统计、故障定位等功能，应用于户内建筑物及类似场所的工业、商业、民用建筑及基础设施等领域低压终端配电网络。

5.5 Acrel-7000F/A AI能效监控箱

5.6 BM100系列信号隔离器

六. 案例分享

6.1 项目背景：上某某燃料电池检测基地建有氢能整车试验楼、氢能零部件试验楼和辅助试验楼，包括轻重型车转毂环境实验室、燃料电池汽车四驱动力总成实验室、燃料电池发动机实验室等各类实验室15个。

6.2 客户需求：

6.3 项目方案：

本次项目服务主体为能源管理方，统一由某某运维单位负责检验中心的一次能源设备设施和能源转换的二次能源设备设施，主要目的是降低能源使用成本。

①、电、水、氢气的能耗采集，这部分统一由Anet采集上传。

②、能源动力系统的设备状态、系统运行数据采集和控制统一由PLC监控，PLC转发数据至Anet网关，网关上传数据至平台。

③、中央空调及压缩空气AI优化建议：基于冷负荷预测提出对主机出水温度及冷冻水泵调控温差的建议提出空压机启动设备建议。

系统部署在企业私有云上，某某管理公司负责管理检验中心的能源消耗、通用设备的能源转换效率及设备维保。

6.4 平台界面展示

6.5 特色功能：

多个能源计量拓扑：

按照一次能源、二次能源、配电拓扑、建筑分布、实验室分布，系统分布建立多个管理拓扑，便于运维人员找出问题，实现节能降耗。

6.6 项目价值/收益：

① 精细化管理

建立多种拓扑，从设备、系统、建筑、能源流向等各角度建立拓扑，既便于能源管理落实到人，又便于查找浪费、解决问题。

② 人工智能提高效率

通过相关性分析算法，便于能源管理人员找出与能耗、能效相关的其他变量找出降低能耗的主控方向。负荷预测算法，便于能源管理人员及时根据负荷趋势调整设备运行状态，提前关注变化时刻，做好预防。

③ 节能降耗

人工智能提出设备调控参数建议，优化系统运行能效，降低能耗。

七. 总结

双碳目标及国家“十四五”节能减排、2024年重点用能设备能效新规要求下，中央空调作为建筑与工业场景第一大用电设备，因管控粗放等问题存在巨大能源浪费。安科瑞依托20年能效管理经验推出中央空调能效管理系统，以AI智能调优、三级计量等核心功能，构建四层架构，破解行业痛点，可降低人工工时以及节约能耗，助力企业降本、增效、减碳、合规，是落实绿色高效制冷行动的务实选择。